Combatendo Covid-19

Autores: James Allen IV, Arlete Mahumane, James Riddell IV, Tanya Rosenblat, Dean Yang e Hang Yu

Resumo: Informar as pessoas sobre as altas taxas de apoio ao distanciamento social em suas comunidades pode incentivá-las a pratica-lo ainda mais? Em nosso estudo, a população subestimou a taxa de apoio da comunidade para o distanciamento social, acreditando que o apoio era de apenas 69%, enquanto a parcela real era de 98%. Em teoria, informar as pessoas sobre as altas taxas de apoio da comunidade tem efeitos ambíguos sobre o distanciamento social, dependendo se o efeito da taxa de contaminação percebida é maior do que o fenomeno de free-riding. O efeito chamado de “free-riding” se associa aos indivíduos que se beneficiam do distanciamento social, sem pratica-lo, uma vez que a maior parte das outras pessoas o faz em suas comunidades. Atribuímos aleatoriamente um tratamento de “correção de norma social”, informando as pessoas sobre as verdadeiras altas taxas de apoio da comunidade para o distanciamento social. Examinamos uma medida aprimorada de distanciamento social, combinando autorrelatos detalhados com relatos sobre o entrevistado por outras pessoas na comunidade. O tratamento aumenta o distanciamento social onde as taxas de casos COVID-19 são altas (onde o a percepção de altas taxas de contaminação domina), mas diminui quando as taxas de casos são baixas (onde o fenomeno free-riding domina). Separadamente, o apoio da parte de líderes locais ao distanciamento social são ineficazes. À medida que a taxa de casos COVID-19 continua a aumentar, intervenções como o tratamento de “correção da norma social” devem mostrar maior eficácia na promoção do distanciamento social.

Authors: James Allen IV, Arlete Mahumane, James Riddell IV, Tanya Rosenblat, Dean Yang e Hang Yu

Resumo: Pode informar as pessoas de alto apoio da comunidade para o distanciamento social incentivá-los a fazer mais dele? Nós aleatoriamente atribuímos um tratamento corrigindo as subestimações dos indivíduos de apoio à comunidade para o distanciamento social. Em teoria, informar as pessoas que mais vizinhos apoiam o distanciamento social do que espera-se incentivar a equitação livre e reduz os benefícios percebidos do distanciamento social. Ao mesmo tempo tempo, o tratamento induz as pessoas a revisar suas crenças sobre a infecciosidade do COVID-19 para cima; este efeito de infecciosidade percebida, bem como o efeito de adesão normada aumentar os benefícios percebidos do distanciamento social. Estimamos impactos no distanciamento social, medidos usando uma combinação de auto-relatos e relatos de outros. Enquanto especialistas pesquisados com antecedência esperavam que o tratamento aumentasse o social distanciamento, descobrimos que seu efeito médio é próximo de zero e significativamente menor do que as previsões de especialistas. No entanto, o efeito do tratamento é heterogêneo, como previsto pela teoria: diminui o distanciamento social onde os casos atuais de COVID-19 são baixos (onde a equitação livre domina), mas aumenta-o onde os casos estão alto (onde o efeito de infecciosidade percebida domina). Esses achados destacam que a correção percepções erradas podem ter efeitos heterogêneos dependendo da prevalência da doença.

Apresentações: Northwestern University | Capital Humano, História, Demografia e Desenvolvimento (H2D2), Universidade de Michigan